Absensi Kepegawaian dan Penggajian (2017)
Sistem Informasi Absensi, Kepegawaian dan Penggajian ini cocok digunakan pada pabrik atau perusahaan yang memiliki banyak pegawai atau penggajian pegawainya menggunakan sistem jam atau lembur.
Aplikasi ini akan terhubung langsung dengan mesin fingerprint Solution X100C, atau mesin fingerprint sejenis lainnya bahkan dari merk lainnya, PrimaTech, Zk, Fingerspot, Biofinger, dsb, yang sudah memiliki koneksi RJ45 dan Webs Server.
Data karyawan dicatat lengkap dengan departemen / bagian dsb.
Absensi pada mesin fingerprint akan terkirim langsung ke server secara realtime sehingga sangat memudahkan perhitungan hari kerja, jam kerja, atau gaji. Aplikasi ini juga dapat mengelola nama dan fingerprint pada lebih dari satu mesin dengan sangat mudah, langsung dari Aplikasi ini, tanpa perlu memasang aplikasi desktop lainnya.
Data absensi mentah yang didapatkan kemudian bisa diolah menjadi rekapitulasi absensi hari harian sehingga diketahui berapa jam kerja, jam lembur, absensi, dsb. Dari data absensi harian kemudian dapat diolah menjadi data penggajian yang sangat fleksibel, Anda dapat memasukkan sendiri rumus yang Anda butuhkan untuk digunakan dalam perhitungan gaji.
Cara akses aplikasi dengan menggunakan cloud, sehingga pengguna hanya perlu mengakses aplikasi menggunakan web browser dan koneksi internet.
Sistem pembayaran menggunakan sistem berlangganan bulanan.
Preview: (Hubungi kami)
bahasa pemogramman apa yang digunakan?
Keseluruhan website menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework Laravel, database MySQL.
Sedangkan khusus untuk bagian penarikan data absensi menggunakan bahasa C#, program kecil ini berkomunikasi dengan server dan diakses melalui tampilan website.
Kalo bikin aplikasi penggajian tapi otomatis mengambil data absensi karyawan dari fingerprints. Jadi kita tanpa perlu input absensi gitu
Ya benar, aplikasi ini fungsi akhirnya mengeluarkan daftar gaji dengan input dari mesin fingerprint (otomatis), jadwal karyawan, dan rumus penggajian yang sudah ditentukan. Data presensinya didapatkan otomatis dari mesin fingerprint.